Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

Статистический анализ и визуализация данных в Python

Статистический анализ и визуализация данных в Python

Владикавказский филиал

Повышение квалификации
Формат
Очная (с применением ДОТ)
Кол-во часов
36 ак. ч.
Стоимость
7000 ₽
Онлайн
Да

6

часов теории

12

часов практических занятий

5

модуля обучения

О программе

Освоение основных методов и приемах анализа данных

Изучите основные методы и приемы анализа данных на Python

Научитесь применять различные методы анализа данных в Python

Программа без отрыва от работы

Гибкий график: видеолекции, вебинары и практика в удобное время

Все материалы доступны онлайн. Доступ к материалам программы открыт в течении 3 месяцев после ее окончания.

Практика на реальных кейсах

Научитесь собирать и анализировать данные из различных источников

Сможете работать с произвольными источниками данных, создавать и получать доступы к элементам данных, применять статистические средства графического представления.

Преподаватель-практик

Преподаватель кандидат технических наук, доцент, имеет большой опыт в сфере применения цифровых инструментов и информационных технологий в профессиональной деятельности.

Вы получите актуальные знания в сфере анализа и визуализации полученных данных.

Приобретение навыков работы с произвольными источниками

Узнаете правила набора данных

Научитесь применять Data Set, читать и очищать данные.

Удостоверение о повышении квалификации установленного образца

Данные о выданном удостоверении о повышении квалификации заносятся в федеральный реестр документов об образовании и квалификации (ФРДО)

После обучения вы сможете претендовать на высокооплачиваемую должность в компаниях.

Программа

Тема 1. "Основы работы с данными Python"

            

Тема 2. "Введение в анализ данных с использованием Python"

            

Тема 3. "Разведочный анализ данных. EDA"

            

Тема 4. "Проверка статистических гипотез"

            

Тема 5. "Корреляционный анализ"

            

Итоговая аттестация

Итоговая аттестация в формате тестирования.

Преподаватели и эксперты программы

Ковалева Мария Александровна

Ковалева Мария Александровна

к.т.н., доцент, Заведующая кафедры «Корпоративные инфокоммуникационные системы»

Документ, который Вы получите

Как приступить к обучению

Шаг 1

Выбрать программу и оставить заявку

Шаг 2

Собрать документы и пройти оформление в личном кабинете anketa.fa.ru

Шаг 3

Получить договор и документы для оплаты

Шаг 4

Внести оплату и начать обучение

Вас могут заинтересовать

Выбрать дату

Выбрать дату

Выбрать год